Μελέτη: Στο Twitter, οι ψευδείς ειδήσεις ταξιδεύουν πιο γρήγορα από τις αληθινές ιστορίες

Μελέτη: Στο Twitter, οι ψευδείς ειδήσεις ταξιδεύουν πιο γρήγορα από τις αληθινές ιστορίες

Το ερευνητικό έργο διαπιστώνει ότι οι άνθρωποι, όχι τα ρομπότ, είναι κυρίως υπεύθυνοι για τη διάδοση παραπλανητικών πληροφοριών.

Μια νέα μελέτη από τρεις μελετητές του MIT διαπίστωσε ότι οι ψευδείς ειδήσεις διαδίδονται πιο γρήγορα στο κοινωνικό δίκτυο Twitter από ότι οι πραγματικές ειδήσεις — και με σημαντικό περιθώριο.

«Διαπιστώσαμε ότι το ψέμα διαχέεται πολύ μακρύτερα, ταχύτερα, βαθύτερα και ευρύτερα από την αλήθεια, σε όλες τις κατηγορίες πληροφοριών και σε πολλές περιπτώσεις με τάξη μεγέθους», λέει ο Sinan Aral, καθηγητής στο MIT Sloan School of Management. και συν-συγγραφέας μιας νέας εργασίας που περιγράφει λεπτομερώς τα ευρήματα.

«Αυτά τα ευρήματα ρίχνουν νέο φως σε θεμελιώδεις πτυχές του διαδικτυακού μας οικοσυστήματος επικοινωνίας», λέει ο Deb Roy, αναπληρωτής καθηγητής τεχνών και επιστημών των μέσων στο MIT Media Lab και διευθυντής του Media Lab’s Laboratory for Social Machines (LSM), ο οποίος είναι επίσης συν-συγγραφέας της μελέτης. Ο Roy προσθέτει ότι οι ερευνητές ήταν «κάπου μεταξύ έκπληκτοι και έκπληκτοι» με τις διαφορετικές τροχιές των αληθινών και ψευδών ειδήσεων στο Twitter.

Επιπλέον, όπως διαπίστωσαν οι μελετητές, η διάδοση ψευδών πληροφοριών ουσιαστικά δεν οφείλεται σε bots που είναι προγραμματισμένα να διαδίδουν ανακριβείς ιστορίες. Αντίθετα, οι ψευδείς ειδήσεις επιταχύνονται πιο γρήγορα στο Twitter λόγω των ατόμων που κάνουν retweet ανακριβών ειδήσεων.

«Όταν αφαιρέσαμε όλα τα ρομπότ από το σύνολο δεδομένων μας, [οι] διαφορές μεταξύ της διάδοσης ψευδών και αληθινών ειδήσεων παρέμειναν», λέει ο Soroush Vosoughi, συν-συγγραφέας της νέας εργασίας και μεταδιδακτορικός στο LSM του οποίου η διδακτορική έρευνα βοήθησε στη δημιουργία. στην τρέχουσα μελέτη.

Η μελέτη παρέχει διάφορους τρόπους ποσοτικοποίησης αυτού του φαινομένου: Για παράδειγμα, οι ψευδείς ειδήσεις έχουν 70% περισσότερες πιθανότητες να ανανεωθούν στο Twitter από ότι οι αληθινές ιστορίες. Χρειάζεται επίσης αληθινές ιστορίες περίπου έξι φορές περισσότερο χρόνο για να προσεγγίσουν 1.500 άτομα από ό,τι για να φτάσουν οι ψευδείς ιστορίες στον ίδιο αριθμό ανθρώπων. Όταν πρόκειται για τους «καταρράκτες» του Twitter, ή για τις αδιάσπαστες αλυσίδες retweet, τα ψεύδη φτάνουν σε βάθος καταρράκτη 10 περίπου 20 φορές πιο γρήγορα από τα γεγονότα. Και τα ψέματα αναδημοσιεύονται από μοναδικούς χρήστες ευρύτερα από τις αληθινές δηλώσεις σε κάθε βάθος καταρράκτη.

Γιατί η καινοτομία μπορεί να οδηγήσει στη διάδοση του ψεύδους

Η γένεση της μελέτης περιλαμβάνει τις βομβιστικές επιθέσεις στον Μαραθώνιο της Βοστώνης το 2013 και τις επακόλουθες απώλειες, οι οποίες έλαβαν τεράστια προσοχή στο Twitter.

 

«Το Twitter έγινε η κύρια πηγή ειδήσεων μας», λέει ο Vosoughi. Αλλά στον απόηχο των τραγικών γεγονότων, προσθέτει, «Συνειδητοποίησα ότι … ένα μεγάλο κομμάτι από αυτά που διάβαζα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ήταν φήμες. ήταν ψευδείς ειδήσεις». Στη συνέχεια, ο Vosoughi και ο Roy – ο μεταπτυχιακός σύμβουλος του Vosoughi εκείνη την εποχή – αποφάσισαν να στραφούν στο PhD του Vosoughi για να αναπτύξουν ένα μοντέλο που θα μπορούσε να προβλέψει την αλήθεια των φημών στο Twitter.

Στη συνέχεια, μετά από συνεννόηση με την Aral – έναν άλλο από τους μεταπτυχιακούς συμβούλους του Vosoughi, ο οποίος έχει μελετήσει εκτενώς τα κοινωνικά δίκτυα – οι τρεις ερευνητές αποφάσισαν να δοκιμάσουν την προσέγγιση που χρησιμοποιήθηκε στη νέα μελέτη: να προσδιορίσουν αντικειμενικά τις ειδήσεις ως αληθινές ή ψευδείς και να χαράξουν τις τροχιές τους στο Twitter. Το Twitter παρείχε υποστήριξη για την έρευνα και παραχώρησε στην ομάδα του MIT πλήρη πρόσβαση στα ιστορικά του αρχεία. Ο Roy υπηρέτησε ως επικεφαλής επιστήμονας μέσων ενημέρωσης του Twitter από το 2013 έως το 2017.

Για τη διεξαγωγή της μελέτης, οι ερευνητές παρακολούθησαν περίπου 126.000 καταρράκτες ειδήσεων που διαδίδονταν στο Twitter, οι οποίες αθροιστικά δημοσιεύτηκαν πάνω από 4,5 εκατομμύρια φορές από περίπου 3 εκατομμύρια άτομα, από το 2006 έως το 2017.

Για να προσδιορίσει εάν οι ιστορίες ήταν αληθινές ή ψευδείς, η ομάδα χρησιμοποίησε τις αξιολογήσεις έξι οργανισμών ελέγχου δεδομένων (factcheck.org, hoax-slayer.com, politifact.com, snopes.com, trueorfiction.com και urbanlegends.about.com), και διαπίστωσε ότι οι κρίσεις τους αλληλεπικαλύπτονταν περισσότερο από το 95 τοις εκατό των περιπτώσεων.

Από τους 126.000 καταρράκτες, η πολιτική αποτελούσε τη μεγαλύτερη κατηγορία ειδήσεων, με περίπου 45.000, ακολουθούμενη από αστικούς θρύλους, επιχειρήσεις, τρομοκρατία, επιστήμη, ψυχαγωγία και φυσικές καταστροφές. Η διάδοση ψευδών ειδήσεων ήταν πιο έντονη για πολιτικές ειδήσεις παρά για ειδήσεις στις άλλες κατηγορίες.

Οι ερευνητές συμφώνησαν επίσης με τον όρο «ψευδείς ειδήσεις» ως αντικείμενο μελέτης, σε αντίθεση με τον όρο «ψευδείς ειδήσεις» που είναι πλέον πανταχού παρόν, ο οποίος περιλαμβάνει πολλαπλές ευρείες έννοιες.

Τα βασικά ευρήματα δημιουργούν ένα βασικό ερώτημα: Γιατί τα ψέματα διαδίδονται πιο γρήγορα από την αλήθεια, στο Twitter; Οι Aral, Roy και Vosoughi προτείνουν ότι η απάντηση μπορεί να βρίσκεται στην ανθρώπινη ψυχολογία: Μας αρέσουν τα νέα πράγματα.

«Οι ψευδείς ειδήσεις είναι πιο καινοτόμες και οι άνθρωποι είναι πιο πιθανό να μοιράζονται νέες πληροφορίες», λέει ο Aral, ο οποίος είναι καθηγητής Διοίκησης Ντέιβιντ Όστιν. Και στα κοινωνικά δίκτυα, οι άνθρωποι μπορούν να κερδίσουν την προσοχή με το να είναι οι πρώτοι που μοιράζονται προηγουμένως άγνωστες (αλλά πιθανώς ψευδείς) πληροφορίες. Έτσι, όπως το θέτει ο Aral, «οι άνθρωποι που μοιράζονται νέες πληροφορίες θεωρούνται ότι γνωρίζουν».

Οι μελετητές του MIT εξέτασαν αυτήν την «υπόθεση καινοτομίας» στην έρευνά τους λαμβάνοντας ένα τυχαίο υποδείγμα χρηστών του Twitter που διέδιδαν ψευδείς ιστορίες και αναλύοντας το περιεχόμενο των αντιδράσεων σε αυτές τις ιστορίες.

Το αποτέλεσμα; «Είδαμε ένα διαφορετικό συναισθηματικό προφίλ για ψευδείς και αληθινές ειδήσεις», λέει ο Vosoughi. «Οι άνθρωποι απαντούν σε ψευδείς ειδήσεις περισσότερο με έκπληξη και αηδία», σημειώνει, ενώ οι αληθινές ιστορίες παρήγαγαν απαντήσεις που γενικότερα χαρακτηρίζονται από θλίψη, προσμονή και εμπιστοσύνη.

Έτσι, ενώ οι ερευνητές «δεν μπορούν να ισχυριστούν ότι η καινοτομία προκαλεί retweets» από μόνη της, όπως αναφέρουν στην εφημερίδα, η έκπληξη που οι άνθρωποι καταγράφουν όταν βλέπουν ψευδείς ειδήσεις ταιριάζει με την ιδέα ότι η καινοτομία των ψευδών μπορεί να είναι σημαντικό μέρος της διάδοσής τους.

Οδηγίες για περαιτέρω έρευνα

Ενώ όλοι οι τρεις ερευνητές πιστεύουν ότι το μέγεθος του αποτελέσματος που βρήκαν είναι πολύ σημαντικό, οι απόψεις τους σχετικά με τις επιπτώσεις του στην κοινωνία ποικίλλουν ελαφρώς. Ο Aral λέει ότι το αποτέλεσμα είναι «πολύ τρομακτικό» με πολιτικούς όρους, ενώ ο Roy είναι λίγο πιο αισιόδοξος. Αλλά οι μελετητές συμφωνούν ότι είναι σημαντικό να σκεφτούμε τρόπους για να περιορίσουμε τη διάδοση της παραπληροφόρησης και ελπίζουν ότι το αποτέλεσμά τους θα ενθαρρύνει περισσότερη έρευνα για το θέμα.

Στην πρώτη μέτρηση, σημειώνει ο Aral, η αναγνώριση ότι οι άνθρωποι και όχι τα ρομπότ, διαδίδουν πιο γρήγορα ψευδείς ειδήσεις υποδηλώνει μια γενική προσέγγιση του προβλήματος.

«Τώρα οι συμπεριφορικές παρεμβάσεις γίνονται ακόμη πιο σημαντικές στον αγώνα μας να σταματήσουμε τη διάδοση ψευδών ειδήσεων», λέει ο Aral. “Ενώ αν επρόκειτο μόνο για bots, θα χρειαζόμασταν μια τεχνολογική λύση.”

Ο Vosoughi, από την πλευρά του, προτείνει ότι εάν κάποιοι διαδίδουν εσκεμμένα ψευδείς ειδήσεις ενώ άλλοι το κάνουν άθελά τους, τότε το φαινόμενο είναι ένα πρόβλημα δύο μερών που μπορεί να απαιτεί πολλαπλές τακτικές ως απάντηση. Και ο Roy λέει ότι τα ευρήματα μπορεί να βοηθήσουν στη δημιουργία «μετρήσεων ή δεικτών που θα μπορούσαν να γίνουν σημεία αναφοράς» για τα κοινωνικά δίκτυα, τους διαφημιστές και άλλα μέρη.

Οι μελετητές του MIT λένε ότι είναι πιθανό το ίδιο φαινόμενο να συμβαίνει και σε άλλες πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης, συμπεριλαμβανομένου του Facebook, αλλά τονίζουν ότι απαιτούνται προσεκτικές μελέτες σε αυτό και σε άλλα συναφή ζητήματα.

Σε αυτό το πνεύμα, λέει ο Aral, «η επιστήμη πρέπει να έχει περισσότερη υποστήριξη, τόσο από τη βιομηχανία όσο και από την κυβέρνηση, προκειμένου να γίνουν περισσότερες μελέτες».

Προς το παρόν, λέει ο Roy, ακόμη και οι καλοπροαίρετοι χρήστες του Twitter μπορεί να σκεφτούν μια απλή ιδέα: «Σκέψου πριν κάνεις retweet».

Πηγή: https://news.mit.edu

Tagged with